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介绍 Convolutional Neural Networks 在计算机视觉的应用的系列讲义的第二讲。
This paper tackles the problem of training a deep convolutional neural network with both low-precisi
论文全文:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks EfficientNet:对卷积神经网络的模
Convolutional neural networks based pornographic image classification
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Practically Feasible Design for Convolutional Network Code
具有多时滞的一列线性耦合神经网络同步稳定性,王占山,宫大为,基于LMI方法,本文研究了具有多时滞的一列线性耦合神经网络同步稳定性问题。本文的结果极大地改进和扩展了一些早期的结果。备注中
我们提出一种准确而且可以达到实时性能要求基于卷积神经网络的,机器人抓取检测方法。我们的抓取方法没有使用常见的滑动窗口或者区域选择技术,我们的网络只是使用single-stage回归去找到可抓取的包围检
卷积神经网络(CNN)已经成为一种非常强大的数据相关分层特征提取方法。它被广泛用于一些计算机视觉问题。.. CNN会从训练样本中自动学习重要的视觉功能。可以看出,网络非常容易拟合训练样本。已经提出了几
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