BayesianOptimization:具有高斯过程的全局优化的Python实现 源码
贝叶斯优化 具有高斯过程的贝叶斯全局优化的纯Python实现。 PyPI(点): $ pip install bayesian-optimization 来自conda-forge频道的Conda: $ conda install -c conda-forge bayesian-optimization 这是基于贝叶斯推理和高斯过程的受约束的全局优化程序包,它试图在尽可能少的迭代中找到未知函数的最大值。 该技术特别适合于高成本功能的优化,在这种情况下,勘探与开发之间的平衡很重要。 快速开始 请参阅以下内容,快速浏览贝叶斯优化程序包的基础知识。 可以在文件夹中找到更多详细信息,其他高
文件列表
BayesianOptimization-master.zip
(预估有个35文件)
BayesianOptimization-master
bayes_opt
util.py
7KB
target_space.py
7KB
domain_reduction.py
4KB
__init__.py
372B
event.py
259B
observer.py
1KB
bayesian_optimization.py
9KB
logger.py
4KB
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