蓬松鸟的遗传进化 使用遗传进化训练神经网络玩飞扬的鸟! 有关如何开始使用自己的遗传算法的教程,请在。 最终结果 算法细节 从50个模型库开始 每次迭代均基于模型的适应性得分,进行交叉 交叉将为两个选定的父级交换第一层(输入->隐藏) 随机突变可确保模型在每次迭代时都进行更改 进度截图 阶段1 最初,所有模型都会做“相同”的错误事情。 因此,它们都会很快消失。 第二阶段 但是,一段时间后,它们将开始显示更多变化,但仍然执行错误的动作。 这使我们在屏幕上(纵向)散布了飘扬的小鸟。 第三阶段 经过一点训练(〜1小时)后,扩散减小,并更加集中在管道上有Kong的高度。 他们开始表现更好,因为他们现