MatchZoo:促进深层文本匹配模型的设计比较和共享 源码
火柴 促进深层文本匹配模型的设计,比较和共享。 MatchZoo是一个通用的文本匹配工具包,它可以方便大家快速的实现,比较,以及分享最新的深度文本匹配模型。 :fire: 新闻: (MatchZoo的PyTorch版本)现已准备就绪。 MatchZoo的目标是为深层文本匹配研究提供高质量的代码库,例如文档检索,问题回答,会话响应排名和释义识别。 借助统一的数据处理管道,简化的模型配置和自动超参数调整功能,MatchZoo灵活易用。 任务 文字1 文字2 目的 释义识别 字符串1 弦2 分类 文字蕴涵 文本 假设 分类 问题答案 题 回答 分类/排名 会话 对话 响应 分类/等
文件列表
MatchZoo:促进深层文本匹配模型的设计,比较和共享
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dev.csv
4KB
train.csv
19KB
test.csv
4KB
make.bat
817B
.buildinfo
230B
basic.css
11KB
pygments.css
4KB
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250KB
lato-bolditalic.eot
260KB
lato-italic.eot
262KB
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