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希尔伯特变换程序,可用于信号特征分析。一些文献指出比小波变换用于特征提取有更好的效果。
希尔伯特变换在通信中的应用,讲述了该变换时域和频域的具体公式物理含义等
Hilbert's 23 questions
希尔伯特变换在信号处理中有重要应用,两种C++实现它的方法,并对它们进行了比较。第一种方法是使用傅里叶变换,它的优点是简单易懂,缺点是计算量大。第二种方法是使用快速希尔伯特变换,它的优点是计算速度快,
在计算机科学中,希尔伯特变换是一种将实函数转换为实函数的线性变换。本文将讲解如何在C语言中实现希尔伯特变换,分享一些技巧和注意事项。首先,需要明确希尔伯特变换的定义和用途,然后介绍如何利用快速傅里叶变
分尺度复杂性及希尔伯特—黄变换在脑电分析中的应用
讲解了经验模态分解EMD、集合经验模态分解EEMD、基于B样条的BS_EMD以及HHT分析
基于希尔伯特_黄变换的高压输电线路行波故障测距研究
本文基于信号处理概念中的卷积定理和希尔伯特变换统一地描述各种模拟调制方式(包括DSB,SSB,AM,FM)的原理,旨在简化“通信基础”课程中关于模拟调制理论的分析
该PDF为1900年David Hilbert(希尔伯特)在位于巴黎的国际数学家大会上所作的演讲内容,名为《数学问题》。在这份报告里他提出了著名的23个希尔伯特数学难题。
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