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提出一种新的快速激光条纹中心提取算法,该算法具有较好的抗噪声或冗余点能力。该算法在传统重心算法的基础上结合轮廓跟踪算法,根据激光条纹在图像中的分布特点,通过阈值轮廓跟踪算法避免了对图像中不包含激光条纹
为了精确、快速地提取结构光光条中心,提出了一种基于BP神经网络的中心提取方法。给出了使用BP神经网络实现光条中心提取的基本原理、训练网络所需的理想中心点的求取方法,以及网络权值的调整算法。研究了隐含层
在线结构光三维测量中,线结构光光条中心的提取是关键的一步。针对强背景光大视场 下线结构光光条(长度约2 m) 中心的提取,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的光条中心提 取方法
一种新的线结构光光带中心提取算法
本代码是结构光测距中提取两条直线的像素差,并没有算出最终距离。
通过三维坐标重现锻件形貌,同时提取投射到其表面的激光光条。
Skeleton centerline extraction
在线结构光测量系统中, 激光光条图像中心准确提取是影响整个测量系统精度的关键因素之一。针对高反光等复杂环境下光学测量中激光光条图像中心提取问题,提出了一种基于多尺度分析的激光光条图像中心高精度定位方法
研究了一种适用于不同类型光条图像的光条中心提取方法。构建了光条的截面能量模型,分析了不同成像质量光条的截面能量组成,构建了高斯-洛伦兹分峰拟合模型; 基于所构建模型,依次对光条图像进行灰度归一化、感兴
matlab进行图像处理,对图像提取中心线与轮廓,还有二值化等
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