机器学习的HackerMath “以最无纪律,无礼和原始的方式努力研究您最感兴趣的内容。” ―理查德·费曼 数学素养,包括精通线性代数和统计学,对于从事数据科学事业的任何人都是必不可少的。 本次研讨会的目的是介绍这些领域中的一些关键概念,这些概念在数据科学应用中会反复使用。 我们的方法就是所谓的“黑客之道”。 我们没有回到公式和证明,而是通过编写代码来教授概念。 并在实际应用中。 如果从未教过用法,那么概念就不会保持粘性。 重点将放在深度而不是广度上。 选择三个领域-假设检验,监督学习和无监督学习。 它们将被覆盖到足够的深度-50%的时间将用在概念上,而50%的时间将用在编码上。 有关更