DocumentFeatureSelection:一组用于从文本数据中选择特征的度量 源码
DocumentFeatureSelection 这是什么? 这是来自文本数据的功能选择代码集。 (关于功能选择,请参见 或) 当您在自然语言数据上使用机器学习指标时,功能选择非常重要。 自然语言数据通常包含很多噪声信息,因此如果您不处理任何特征选择,则机器学习指标将很弱。 (决策树或随机森林等算法有一些例外。它们在算法本身内部具有特征选择指标) 当您观察文本数据时,功能选择也很有用。 通过功能选择,您可以了解哪些功能确实有助于特定标签。 请访问。 如果发现任何错误并报告给github问题,我很高兴。 任何拉请求都欢迎。 配套方式 该软件包为您提供了一些功能选择指标。 当前,此软件
文件列表
DocumentFeatureSelection-master.zip
(预估有个55文件)
DocumentFeatureSelection-master
setup.py
4KB
.gitignore
880B
DocumentFeatureSelection
interface.py
8KB
__init__.py
552B
init_logger.py
483B
pmi
__init__.py
201B
PMI_python3.py
6KB
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