出色的科学计算:精选的出色软件用于数值分析和科学计算 源码
出色的科学计算 用于科学计算和数值分析的有用资源。 科学计算和数值分析是研究领域,旨在提供借助计算机来解决科学各个领域的大规模问题的方法。 典型的问题是常微分方程和偏微分方程(ODE,PDE),离散化以及由此产生的线性代数问题。 内容 基本线性代数 用于执行基本向量和矩阵运算的标准构件。 (Fortran,公共领域, ) 基于GotoBLAS2的优化BLAS库。 (C和Assembly,BSD, ) 类似于BLAS的高性能密集线性代数库。 (C,BSD,GitHub) 用于求解线性方程组,线性最小二乘,特征值问题等的例程(Fortran,BSD, ) 线性代数的C ++模板库
文件列表
awesome-scientific-computing-main.zip
(预估有个6文件)
awesome-scientific-computing-main
.github
workflows
ci.yml
603B
contributing.md
1KB
LICENSE
7KB
README.md
14KB
Makefile
168B
logo
logo.py
2KB
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