训练,分类(Haar级联)和跟踪 使用Python在OpenCV中训练我们自己的Haar级联。 级联分类器具有多个过滤阶段。 使用滑动窗口方法,窗口内的图像区域会经过级联。 可以使用classifier.py脚本轻松地测试级联的准确性,该脚本可以获取单个图像,图像目录,视频和摄像机输入。 但是,我们也想跟踪我们的ROI(感兴趣的区域)。 这是因为(通过级联等)检测通常比较耗时且计算量大。 跟踪算法通常被认为不那么费力,因为您已经非常了解对象在ROI中的外观。 因此,在下一帧中,您将使用前一帧中的信息来预测和定位对象在后一帧中的位置。 opencv_contrib/tracking提供了许多不