Skater:用于模型解释的Python库 源码
溜冰者 Skater是一个统一的框架,可为所有形式的模型启用模型解释,以帮助构建现实世界用例经常需要的可解释机器学习系统(**,我们正在积极致力于为所有形式的模型提供忠实的可解释性)。 它是一个开放源代码的python库,旨在全局(在整个数据集的基础上进行推断)和在本地(关于单个预测的推断)对黑匣子模型的学习结构进行神秘化处理。 该项目的开始是一个研究构想,目的是为研究人员和从业人员寻找更好的可预测性(最好是人类可解释性)的“黑匣子”。 该项目仍处于测试阶段。 安装溜冰者 点子 Option 1: without rule lists and without deepinterpre
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