deep q learning:Keras中的最小深度Q学习(DQN和DDQN)实现 源码
深度学习 通过深度强化学习制作简单的游戏AI简介 Keras和Gym中最小和简单的深度Q学习实现。 不到100行代码! 博客文章包含dqn.py代码的说明。 为了方便起见,我对该存储库进行了一些细微的调整,例如load和save功能。 我还使memory成为双端队列,而不只是列表。 这是为了限制内存中元素的最大数量。 训练对于dqn.py可能是不稳定的。 ddqn.py减轻了此问题。 我将在下一篇文章中介绍ddqn 。
文件列表
deep-q-learning-master.zip
(预估有个10文件)
deep-q-learning-master
.gitignore
1KB
requirements.txt
27B
dqn.py
3KB
dqn_batch.py
4KB
assets
animation.gif
237KB
LICENSE
1KB
ddqn.py
4KB
README.md
714B
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