您好机器学习世界:通过此软件库和教程系列学习从头开始构建基本的机器学习模型。 源码
机器学习只是从数据中学习计算机,而不是遵循配方。 它的目的是模仿人们(也许还有其他动物)如何学习,同时仍然以数学为基础。 这篇文章旨在使您开始使用基本的机器学习模型。 一个聊天机器人。 现在,我们不会重新创建Alexa,Siri,Cortana或Google Assistant,但我们将从头开始创建一个全新的机器学习程序。 假设您了解一些Python编程,那么本教程将很容易。 观看与此帖子相对应的。 步骤1:我们的数据是什么? 机器学习需要数据来实际学习。 机器并没有像您和我那样学习,但是机器确实是通过在您和我看来并不明显的事物中找到模式来学习的。我们将在整篇文章中看到很多内容。
文件列表
The-Hello-World-of-Machine-Learning-master.zip
(预估有个29文件)
The-Hello-World-of-Machine-Learning-master
notebooks
14 - Creating a Rest API Model Service.ipynb
46KB
11 - Retraining with New Data.ipynb
24KB
6 - Dataset as Inputs & Outputs.ipynb
8KB
13 - Adding to the Dataset.ipynb
40KB
dataset.pkl
1KB
app.py
1004B
model.pkl
719KB
model2.pkl
719KB
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