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基于BERT的德语社交媒体文本情感分析，李澜，叶勇超，德语语法复杂,语序多变,造成其社交媒体文本情感分析难度较大,相关研究较少。为解决以上研究难点,本文分析了德语及其社交媒体文本��
该文本内容详细介绍了CNN算法和文本分类的相互关系我觉得挺好的希望大家喜欢
用于文本情感分析的情感词典集，可以用作电商评论文本分析。
这篇论文介绍了表情符号对于情感分析的贡献
本资源为基于知网情感词典设计的情感分析程序，程序中包含设计的代码文件，情感词典文件，程度词表文件，以及微博语料和情感分析结果文件。
基于文本的安卓的多标签功能分类研究,王岩,张华,近年来,移动应用平台上出现了越来越多的恶意应用,它们通常会伪装成社交类、通信类、游戏类等应用。如果在分辨恶意应用时先对应
短文本情感分析，应用机器学习的方法与理论，优化过去文献的问题
基于标签主题模型的互联网文本分类,董星,郑岩,文本自动分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,随着互联网的高速发展,该领域的研究能够更好的帮助人们挖掘有用信息。概率主题
对给定的网页，提取其特征向量，计算网页特征向量与分类特征向量的相似度，使用Kmeans聚类方法寻找归属类得到动态阈值，提出了一种基于动态阈值的向量空间模型多主题Web文本分类方法。该方法通过网页与每
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