TensorFlow汇总 源码
Tensorflow Seq2seq文本汇总 该分支在tensorflow r1.1中使用新的tf.contrib.seq2seq API。 对于r1.0用户,请检查 这是使用双向GRU编码器和GRU解码器的序列到序列模型的实现。 该项目旨在帮助人们立即开始进行抽象短文本摘要化。 希望它也可以在机器翻译任务上工作。 数据集 请检查 。 预训练模型 用法 设定环境 使用GPU 如果您想训练模型并拥有Nvidia GPU(例如GTX 1080,GTX Titan等),请设置CUDA环境并安装tensorflow-gpu。 > pip3 install -U tensorflow-gpu==1
文件列表
TensorFlow-Summarization-master.zip
(预估有个12文件)
TensorFlow-Summarization-master
.gitignore
1KB
src
summarization.py
10KB
data_util.py
6KB
bigru_model.py
12KB
LICENSE
1KB
script
test.py
2KB
train.py
1KB
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