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车辆目标跟踪 特征提取算法 MATLAB程序
针对长时目标跟踪中目标遮挡、目标出视野等因素导致的目标失跟问题, 提出一种基于特征融合的长时目标跟踪算法, 提高目标跟踪的速度和稳健性。首先, 融合目标方向梯度直方图特征、颜色空间特征和局部敏感直方图
针对现有的MeanShift算法使用单纯的颜色特征不能适应光线及背景的变化,易受颜色相近物体干扰的问题,提出了自适应色彩融合方法来提高跟踪性能。对背景以极坐标的形式进行不等间隔采样,以融合后的目标直
Rutgers的RIUL实验室将mean shift和synergistic分割算法以C++实现，并将派生的边缘检测方法集成到EDISON分析平台中，以自由软件的形式发放。
implementnaivemeanshiftiterationusingmatlab.aalgorithmfileandatestfileincluded.
将mean_shift算法和拓扑学结合，用于实现彩色图像的图像分割，大大的提高运算速度
Mean-Shift原理概述，挺详细的MeanShift这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里
meanshift最经典的一片文章，值得好好学习一下
该代码很详细的描述了通过用VC++来完成经典的mean shift目标跟踪代码.代码通过VC++6.0测试。
本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测
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