IVHC(快速图像噪声估计) 这是在Python和Matlab上的实现。 另请参阅 。 IVHC是一个模型,用于估计图像和视频信号中的高斯噪声,与信号有关的噪声和经过处理的噪声。 该估计基于图像斑块的强度变化的分类,以便找到最能代表噪声的均匀区域。 这是强度方差均匀性分类(IVHC)噪声估计的框图。 输入: 嘈杂的灰色图像 最大多项式回归度 输出: Y通道中的噪声方差(最佳代表) 处理噪声的程度 噪音等级功能 该存储库包括: Matlab和IVHC的Python实现。 Matlab演示文件可估算AWGN,处理后的噪声以及与信号有关的噪声。 Python演示文件可估算AWG