模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小
适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数
里面有较详细的对退火算法的分析,并且利用python对退火算法进行描述,最后利用模拟退火算法解决了经典的tsp问题
本文以易于理解的方式,向读者展示模拟退火算法的原理,附有代码。本文非本人撰写,向原作者致敬。
超简洁的实现 一看就懂 从函数命名到实现过程短短的几行ireDown::FireDown(double a,double b,double c,int d) { StartTmp = a; EndTm
模拟退火算法 matlab实现 该算法亲测可用 已经进行部分注释
simulatedannealingalgorithm,最标准的模拟退火算法matlabcode.
模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时
一本关于模拟退火算法的书,有需要的可以下载
模拟退火算法(SimulateAnneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由S.Kirkpatrick,C.D.Gelatt和M.P.Vecchi在1
