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YOLT是YOLO框架的扩展,可以评估任意大小的卫星图像,并以每秒50帧的速度运行。 目前的应用包括车辆检测(汽车,飞机,船只),建筑物检测和机场检测。
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本资源是深度学习autoencoder模型基于matlab的实现代码,该模型前半部分是数据编码(即数据的降维过程),后半部分是解码(即原始数据的恢复过程,用来计算重构误差),在网络初始化阶段采用RBM
这是深度学习pytorch中涉及到的源码,大多都能跑通,跑不通的可以自行上网搜索解决办法。
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