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文本分类入门,介绍了目前常用的一些分类方法,
NLPCC2014的层次文本分类语料包含训练集和测试集,已经清洗过了
面向语义的文本分类是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动识别文本类别的过程。是一种基于朴素贝叶斯算法的分类技术应用与中文短文本分类。
基于LDA文本分类的python实现版本
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器学习文本分类 测试集,用于机器学习算法的测试。复旦大学
基于Bolo的分析 在WinXP + IIS 6.0 的操作平台下,设计开发了网上《教学互动系统》。主要介绍了这套系统的设计结构和功能,叙述了系统的开发、应用环境和功能模块介绍。
本资源使用2012年6-8月搜狐新闻内容整理后获得,解压后大小为281M,包含12个分类:IT、财经、股票、基金、教育、军事、理财、母婴、女性、汽车、体育、娱乐。其中军事新闻最少(507篇),体育新闻
文本分类模型 在Pytorch中实现最新的文本分类模型 实施模型 fastText:fastText模型, TextCNN:提出的用于文本分类的CNN TextRNN:用于文本分类的双向LSTM网络
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