希伯来语深度学习 למידתמכונהולמידהעמוקהבעברית 目录 1.机器学习导论 2.机器学习算法 3.线性神经网络(回归问题) 3.1线性回归 3.1.1基本概念 3.1.2梯度下降 3.1.3正则化和交叉验证 3.1.4线性回归作为分类器 3.2 Softmax回归 3.2.1 Logistic回归 3.2.2交叉熵和梯度下降 3.2.3优化 3.2.4 SoftMax回归–多类Logistic回归 3.2.5 SoftMax回归为神经网络 4.深度神经网络 4.1 MLP –多层感知器 4.1.1从单个神经元到深层神经网络 4.1.2激活功能 4.