skpro:用于概率建模的受监督的领域不可知预测框架 源码
受监管的领域不可知框架,允许进行概率建模,即预测单个数据点的概率分布。 该软件包提供了多种功能,并特别允许 在监督环境下概率预测策略的实施 和贝叶斯预测方法的比较 通过超参数调整和集成方法(例如装袋)优化策略 工作流程自动化 名单 文献资料 完整文档。 安装 使用Python的软件包管理器可以轻松进行安装 $ pip install skpro 贡献与引文 我们欢迎对skpro项目的贡献。 请阅读我们的。 如果您在科学出版物使用skpro,我们将不胜感激。
文件列表
skpro-master.zip
(预估有个81文件)
skpro-master
test-requirements.txt
749B
github_deploy_key_alan_turing_institute_skpro.enc
4KB
LICENSE.txt
2KB
requirements.txt
232B
AUTHORS.rst
766B
examples
vendors
pymc.py
1KB
custom_model.py
2KB
暂无评论