twitter_sentiment_bert_scikit:Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析)使用Bert句子编码作为特征实现了SVMXGBoos
twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)等多个分类算法,从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目,建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然,您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda python=3.7 numpy scikit-learn xgboost pandas tensorflo
文件列表
twitter_sentiment_bert_scikit-master.zip
(预估有个6文件)
twitter_sentiment_bert_scikit-master
gen_vec.py
341B
data
tweets.csv
3.26MB
基于支持向量机、随机森林与XGBoost的推特情感分类.pdf
342KB
model.py
4KB
.gitignore
12B
README.md
2KB
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