Twitter情感分析NLP Hackathon by AV 问题陈述 情感分析仍然是自然语言处理得到广泛应用的关键问题之一。 这次,考虑到客户关于制造和销售手机,计算机,笔记本电脑等各种技术公司的推文,任务是确定推文是否对此类公司或产品产生负面情绪。 资料说明 为了训练模型,提供了带标签的推文数据集。 数据集以csv文件的形式提供,每行存储一个推文ID,其标签和推文。 测试数据文件仅包含tweet ID和tweet文本,每条tweet均以换行形式出现。 数据集 train.csv:7,920条推文 test.csv:1,953条推文 方法与实施 资料准备 培训和测试文件的推文均已使用以下标准