暂无评论
通过对高维数据可视化方法的系统研究,提出了一种新的基于自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)的算法。为了表现该方法的特点,将其称为三维自组织映射(Three-Dimensiona
降低计算量是GPS空时抗干扰的主要问题,基于相关相减结构的多级维纳滤波法不需求解阻塞矩阵,可有效地降低计算量。对相关相减多级维纳滤波法进行改进,进一步降低运算量,并且有几乎相同的性能。仿真结果表明,改
经典流形算法等距映射(ISOMAP)和局部线性嵌入(LLE)可以对高光谱数据进行降维,但不能解决大尺度高光谱图像的流形降维难题。详细论述了ISOMAP和LLE在大尺度高光谱流形降维中遇到的问题,提出了
计算二维图像信息熵
matlab 分割采用二维信息熵的方法将图像分割出来,程序简单易懂,运行速度令人满意,有做图像分割的可以下载来用,原理是根据信息量的大小进行切割。
论文研究-基于流形学习降维的决策分析算法.pdf, 为了有效地分析高维决策表,提出了基于流形学习降维的决策分析算法(decision analysis algorithm based on mani
针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息,不能得到最好的降维效果的问题,提出了一种改进的基于权值的局部保持半监督降维算法。该算法在保持正、负约束信息的同时,还利用距离权值来保持数
高维数据课程PPT
数据挖掘是致力于数据分析和理解,揭示数据内部蕴藏知识的技术。它是未来信息技术应用的重要目标之一。而高维数据在实际应用中的使用,使得对高维数据挖掘的研究有着非常重要的意义。文章介绍了高维数据挖掘对数据挖
介绍了现在最常用的可视化方法,用于数据挖掘,包括像素法,平行坐标系,雷达图,脸谱图等。
暂无评论