cleanlab:机器学习的标准包带有嘈杂的标签并在Python中查找标签错误的数据源码

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cleanlab:机器学习的标准包,带有嘈杂的标签并在Python中查找标签错误的数据

文件列表

cleanlab-master.zip (预估有个85文件)

cleanlab-master

setup.py 3KB

.gitignore 1KB

.coveragerc_py34 760B

.coveragerc_py3 690B

requirements.txt 47B

.travis.yml 7KB

.coveragerc_py27 833B

CONTRIBUTING.md 366B

LICENSE 1KB

cleanlab

classification.py 18KB

__init__.py 249B

noise_generation.py 16KB

coteaching.py 7KB

latent_estimation.py 38KB

models

cifar_cnn.py 3KB

mnist_pytorch.py 9KB

__init__.py 0B

README.md 802B

fasttext.py 11KB

baseline_methods.py 3KB

util.py 14KB

polyplex.py 4KB

pruning.py 23KB

version.py 3KB

latent_algebra.py 11KB

.github

FUNDING.yml 46B

examples

cifar100

cifar100_train_crossval.py 24KB

simplifying_confident_learning_tutorial.py 7KB

model_selection_demo.ipynb 9KB

cifar10

cifar10_train_crossval.py 29KB

__init__.py 0B

README.md 21KB

experiments.bash 25KB

drawing_polyplices.ipynb 1.13MB

visualizing_confident_learning.ipynb 19KB

classifier_comparison.py 12KB

model_selection_demo.py 5KB

drawing_polyplices.py 6KB

visualizing_confident_learning.py 11KB

iris_simple_example.ipynb 129KB

README.md 2KB

classifier_comparison.ipynb 4.91MB

imagenet

PAPER_FIGURE_imagenet_learning_with_noise_removed.ipynb 1.38MB

optimizing_gpu_workload.py 5KB

create_random_train_bool_mask.py 3KB

imagenet_train_label_errors.ipynb 13.9MB

create_random_train_bool_mask.ipynb 5KB

imagenet_similar_classes.ipynb 77KB

__init__.py 0B

imagenet_train_label_errors.py 9KB

PAPER_FIGURE_imagenet_learning_with_noise_removed.py 29KB

imagenet_train_crossval_example_commands.txt 10KB

imagenet_val_label_error_indices

imagenet_val_label_errors.txt 905KB

imagenet_val_label_errors_unique_id_only.txt 191KB

README.md 2KB

imagenet_similar_classes.py 13KB

optimizing_gpu_workload.ipynb 78KB

imagenet_train_crossval.py 24KB

simplifying_confident_learning_tutorial.ipynb 13KB

iris_simple_example.py 7KB

mnist

label_errors_mnist_test_cnn.ipynb 238KB

label_errors_mnist_train_logreg.py 8KB

label_errors_mnist_test_cnn.py 9KB

README.md 691B

label_errors_mnist_train_cnn.ipynb 513KB

label_errors_mnist_train_logreg.ipynb 5.2MB

label_errors_mnist_train_cnn.py 9KB

README.rst 28KB

tests

test_classification.py 10KB

deprecated_test_model_fasttext.py 10KB

test_noise_generation.py 7KB

test_polyplex.py 1KB

test_baseline_methods.py 5KB

test_util.py 3KB

test_latent_estimation_and_pruning.py 10KB

test_latent.py 3KB

test_model_pytorch_cnn.py 5KB

get_cooking_stackexchange_data.sh 717B

img

cleanlab_logo.png 64KB

mnist_training_label_errors24_prune_by_noise_rate.png 191KB

imagenet_train_label_errors_32.jpg 1019KB

mnist_test_label_errors8.png 112KB

cifar10_benchmarks.png 146KB

demo_cleanlab_across_datasets_and_classifiers.png 1.28MB

tox.ini 857B

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