robosat:航空和卫星图像上的语义分割。 提取特征例如:建筑物停车场道路水云 源码
注意:Mapbox不再主动维护Robosat。 看到。 主要开发人员( , )不再使用Mapbox。 机器人卫星 用于从航空和卫星图像中提取特征的通用生态系统 柏林航空影像,分割蒙版,建筑物轮廓,简化的GeoJSON多边形 目录 总览 RoboSat是用Python 3编写的端到端管道,用于从航空和卫星图像中提取特征。 要素可以是图像中视觉上可区分的任何事物,例如:建筑物,停车场,道路或汽车。 看一下 ,我们首先介绍了RoboSat并显示了一些结果 ,我们根据坦桑尼亚的无人机图像提取建筑物的占地面积 ,我们总结了v1.1版本 ,我们在其中总结了v1.2版本 ,我们在德国巴伐利亚州的航空
文件列表
robosat-master.zip
(预估有个85文件)
robosat-master
.dockerignore
41B
docker
Dockerfile.cpu
2KB
Dockerfile.gpu
2KB
.flake8
63B
robosat
colors.py
2KB
config.py
594B
utils.py
408B
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