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提出一种基于双通道剪切干涉的高光谱成像方法,并对其进行了信噪比(SNR)分析。介绍了干涉光谱成像系统的光谱复原SNR,对双矩形剪切干涉原理及双通道差分探测SNR进行了论述及仿真。搭建了实验装置,对实际
在可见近红外(VNIR)波段,信噪比及焦面稳定性是高光谱成像系统的重要性能指标,其中电荷耦合器件(CCD)探测器的合理选型是提高高光谱系统的信噪比及焦面稳定性的重要环节。提出了一种基于CCD像元规模、
传统意义上,道路监控系统采用可见光CCTV摄像机。为了能够在夜间进行监控和检测,必须要安装照明设施。可见光CCTV摄像机在被阳光照射情况下会产生盲区。此外,在阴影中移动的车辆或行人有时不能够被检测到。
在近红外光谱实验中,由于各种因素的影响,每条光谱都会受到噪声的影响,且同一条光谱的不同波段内也会存在不同程度的噪声。为探究不同波段不同程度的噪声对近红外光谱数据去噪的影响,文中采用三种平滑方法对磁赤铁
根据项目研究目标,将研究内容细分为3个方面:1) 在红外多光谱检测原理的基础上,建立飞机表面残冰的反射模型,对不同飞机蒙皮材料及涂装下形成的残冰反射特性进行研究;2) 针对残冰的反射特性,对其红外多光
matlab开发-多光谱图像的梯度成像。它从多光谱图像计算梯度图像
红外热成像技术在安防监控系统中逐渐得到应用。为了实现对区域内目标的实时监控,减轻监控人员的劳动强度,防止误判事件发生,本项目开发设计了基于红外热成像多人体识别的智能安防监控系统。
作为现代遥感技术最重要的发展之一,光谱成像仪在军事、地质、海洋、大气探测等各个领域都有着广泛的应用。然而传统的色散或者干涉光谱成像仪由于需要多次曝光来扫描数据立方体,并不适合于场景快速变换的情况。四维
基于可见光谱人脸识别技术的效率和精度受光照、姿态、遮挡、表情变化和照片欺诈等因素的影响较大, 尤其是夜视环境下的人脸识别难题亟待解决。为此, 提出了一种基于热红外光谱的人脸特征提取算法。对热红外人脸图
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