kmeans.pypython算法之Kmeans聚类分析

利用C#语言实现K-means聚类算法，过程简单紧凑，中间有详细说明！

基于Matlab模糊聚类Kmeans算法，有兴趣和需要的可以研究

对于kmeans的算法进行改进的相关论文

Kmeans++算法对图像进行分割，机器视觉。

KMeans的java实现,配有简单的数据实例,代码可用。

K-means聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它

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基于Hadoop的Kmeans算法实现：Kmeans算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标。即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此

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kmeans算法C语言版，实测可以运行，方便大家下载。