scikit learn training:用于scikit learn的机器学习的后续文件 源码
scikit-learn机器学习简介 在这里,您将找到用于scikit-learn的机器学习的后续文件集合,所有文件都在google colaboratory中运行。 这些文件是由我迈克尔·斯米尔诺夫(Michael Smirnov)创建的,大部分内容基于《使用scikit-learn,Keras和Tensorflow进行机器学习》一书 这些文件将按以下顺序使用- kaggle_titanic_prediction multiclass_classification_decision_boundaries svm_and_nonlinear_classification ensemb
文件列表
scikit-learn-training-main.zip
(预估有个6文件)
scikit-learn-training-main
multiclass_classification_decision_boundaries.ipynb
911KB
images
example_chart.png
12KB
ensemble_learning.ipynb
968KB
kaggle_titanic_prediction.ipynb
3.7MB
svm_and_nonlinear_classification.ipynb
397KB
README.md
956B
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