Machine_Learning_Note 源码
机器学习笔记 此回购用于总结我所学的机器学习知识以及相关博客。 使用Jupyter在Virtual Evn中安装Keras和Tensorflow 首先 ,然后 。 1.使用Conda创建虚拟环境 在“创建虚拟环境(推荐)”部分中,选择“ Conda标签,而不是UBUNTU/MAC OS (选择此标签将不会在Jupyter Notebook中成功实现tensorflow)。 在您的shell中(它表示xxxx:~ hsiang$ ),键入 conda create -n venv pip python=3.6 venv是任何虚拟环境名称; 可以是zoo , LSTM_test和Boo ,无论
文件列表
Machine_Learning_Note
(预估有个136文件)
Decision Tree Hyperparameters Tuning.ipynb
109KB
train.csv
60KB
.DS_Store
6KB
DBSCAN_AF_clustering.ipynb
1.17MB
.DS_Store
6KB
undercomplete_autoencoder.ipynb
123KB
.DS_Store
6KB
autocorrelation.ipynb
121KB
sales-of-shampoo-over-a-three-ye.csv
480B
daily-minimum-temperatures-in-me.csv
66KB
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