情绪分析:一种情绪分析API支持朴素贝叶斯马尔可夫模型和BERT NLP 源码
情绪分析 情绪分析API,旨在 可扩展 允许使用来自许多不同来源的数据 提供多种NLP模型的估算值 基本信息 支持朴素贝叶斯,马尔可夫链,BERT模型 情绪分为正面(1)或负面(0) 还提供了情感估计的模型相对概率(返回元组的第二个参数) Runbook 在src目录中运行python3 sentiment_test.py进行交互式控制台分析 当前实施依赖于示例Twitter数据的CSV 要连接新的培训数据源,请实现TrainingDataSource接口 同样,实现LiveDataSource接口以允许基于实时数据进行估算。 注意:示例实现通常需要身份验证,因此您需要在运行之前添加凭据
文件列表
SentimentAnalysis-master.zip
(预估有个14文件)
SentimentAnalysis-master
.gitignore
731B
src
model_bert.py
4KB
training_data_source_csv.py
909B
live_data_source.py
764B
live_data_example.py
298B
stocks_twitter.csv
473KB
util.py
275B
model_bayes_markov.py
6KB
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