该资料库包含演讲稿和作业作业,作为Jupyter笔记本,用于的三门 课程中的第一。 它还包含一个python包,其中包含在所有三门课程中开发的所有代码。 课程1:使用TensorFlow I进行深度学习的创新应用第一节:TensorFlow简介第2节:使用TensorFlow训练网络第三节:无监督和有监督的学习第四节:可视化和产生幻觉第五节:生成模型 课程2:使用TensorFlow II进行深度学习的创新应用第一节:云计算,GPU,部署第二节:混合物密度网络第3节:使用RNN进行注意力建模,DRAW 第四节:使用GAN进行图像到图像的翻译 课程3:使用TensorFlow III进行深度学