detext:DeText:用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架 源码
DeText:深度神经文本理解框架 像树懒一样放松,让DeText为您做了解 它是什么 DeText是De ep Text理解框架,用于与NLP相关的排名,分类和语言生成任务。 它利用深度神经网络利用语义匹配来了解搜索和推荐系统中的成员意图。 作为一般的NLP框架,当前的DeText可应用于许多任务,包括搜索和推荐排名,多类分类和查询理解任务。 可以在此找到更多详细信息。 突出 DeText框架的设计原则: 先进的深度神经网络支持自然语言理解 使用深度模型自动提取特征 端到端培训 排名来源和目标之间的交互建模 具有极大灵活性的通用框架,可以满足不同生产应用程序的需求。 灵活的深度模型类型
文件列表
detext-master.zip
(预估有个78文件)
detext-master
setup.py
1KB
.gitignore
376B
pypi_release.sh
2KB
thumbnail_DeText.png
7KB
src
detext
model
bert
tokenization.py
12KB
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