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内比德网 网络偏差检测网 该项目的目标是开发一种神经网络,该网络能够测量其他网络的偏差,而不必访问它们将应用于的数据集。 为了进行测试,我们使用中的社区和犯罪数据集(原始来源: : ) 雷莫根 随机模型生成器是一个补充程序,用于创建随机模型以进行培训和测试。 其他参考资源: 80%的歧视规则 计算网络精度的均方误差
文件列表
NebideNet-main.zip
(预估有个6文件)
NebideNet-main
slrmodels.csv
1.89MB
nebidenet.py
0B
communitycrime
crimecommunity_index.csv
434KB
crimecommunity.csv
923KB
README.md
715B
ramogen.py
4KB
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