OpenCV2编程手册

该文档是通过对官方的源代码进行理解，具有详细注释的基于opencv2对摄像机进行标定的完整代码

OpenNI2OpenCV2NITE2vs2010开发环境

利用OPENCV进行ORB特征点提取，并配对boolcacORBFeatureAndCompare(cv::MatsrcImg_1,cv::MatsrcImg_2)参数两个变量是分别输入两幅图像

基于 opencv 和 python 的骨架提取代码，利用点击不点击的变化实现细化操作。经过分割后，结合深度学习和识别技术，可以对字符数等印刷品产生理想的分割和识别效果。我以生成的结果图片和原始图片作

C++客户端连接TWinCat3ADS.结合opencv

TLD算法。。vs2013+opencv2可运行

环境:VS2015,C++,Win10(其他版本未测,应都可以),Opencv249。 使用VS2015直接打开工程运行即可

利用opencv2对视频及车辆图片进行预处理，并且利用BP神经网络训练模型，实现了对车牌的提取和识别

https://www.cnblogs.com/lyx2018/p/7103612.html 感谢上文作者提供的参考 基于opencv的双目测距代码，可查看标定的参数，并可用鼠标返回距离

vs2005+opencv2实现的kcf目标跟踪代码 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。