PyCNN:使用Python的细胞神经网络进行图像处理 源码
PyCNN:使用Python的细胞神经网络进行图像处理 细胞神经网络(CNN) 是最早在1988年细胞神经网络提出类似于神经网络,与该通信在相邻单元之间只允许的差的平行计算模式。 图像处理是其。 CNN处理器旨在执行图像处理; 具体来说,CNN处理器的原始应用是执行数字处理器无法实现的实时超高帧速率(> 10,000 frame / s)处理。 这个python库是CNN的实现,用于图像处理。 注:该库已在发表的研究被引用,寻找在参考部分中引用#19。 我很高兴这个图书馆可以为社区提供帮助。 注意:不得将细胞神经网络(CNN)与完全不同的卷积神经网络(ConvNet)混淆。 如上图
文件列表
PyCNN-master.zip
(预估有个29文件)
PyCNN-master
.travis.yml
400B
images
input7.bmp
5KB
input2.bmp
5KB
output1.png
3KB
input6.bmp
12KB
input1.bmp
8KB
output3.png
1KB
output5.png
2KB
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