Nesterov Accelerated Gradient Descent Based Convolution Neural Network with Drop

梯度下降简介 介绍 当特征数量有限时,可以使用封闭形式的普通最小二乘编程来求解回归的最佳值,但是当特征很多时,此过程可能会在计算上变得昂贵。 因此,像梯度下降算法这样的迭代算法是统计和机器学习中许多模

linear-regression-stochatic_minibatch_gradient_descent-on-bostion-dataset

应用梯度下降实验室 介绍 在本实验中,我们将测试有关数据科学的知识。 我们将可以访问我们先前编写的 ,和库中的函数。 这是我们的任务:我们是Good Lion Studios的员工。 对于Good L

A novel predictive dynamic bandwidth allocation (DBA) method based on the long short-term memory (LS

基于BP神经网络的数字识别研究，黄敏，马耀明，为了提高数字识别的准确性和可靠性，本文将BP神经网络应用于数字识别，并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权�

基于神经网络方法的TCP吞吐量建模研究，陈增强，陈华良，本文提出了一种基于神经网络的TCP吞吐量预测方法，采用BP神经网络来估算TCP吞吐量，它以RTT、RTO和丢包事件率为输入，以吞吐量为输出�

Neural network-based discrete-time command filtered adaptive position tracking control for induction

MATLAB Code of SOM (self-organizing maps) Neural Network Based Method for Task Assignment of Multi-A

sEMG-Based Identification of Hand Motion Commands using Wavelet Neural Network Combined with Discret

Long Short Term Memory Recurrent Neural Network based Multimodal Dimensional Emotion Recognition