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一篇改进Harris算子的论文,对原理进行了描述。这项改进能使进度提高到亚像素级
针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象,提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像,以有效地去除图像中的噪声,然后计算梯度算子的幅值和方向,最后用极大
非接触式扫描方法获得点云数据存在大量的冗余数据。为便于模型重构,针对点云数据精简是必不可少的数据预处理手段,提出了一种基于空间分割和曲率特征信息的点云数据精简算法。通过K-邻域计算、二次曲面拟合、曲率
针对医疗行业数据爆炸但知识贫乏的现象, 提出了一种基于云计算的关联规则挖掘算法, 该算 法基于云计算的核心计算模式 MapReduce, 在此计算模式下部署 Apriori 算法
针对点云配准中匹配精度低和算法收敛速度慢等问题,提出一种基于二维图像特征和奇异值分解(SVD)的点云配准算法。先将三维点云转换成二维方位角(BA)图像,利用基于内部距离的形状上下文(IDSC)算法对B
本文通过对航空发动机叶片线形进行深入研究,提出了一种基于点云的构造算法,能够准确提取叶片的线形特征,为发动机设计与优化提供了科学依据。算法基于三维扫描技术,将叶片转化为点云数据,然后通过一系列步骤,包
针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时,其计算周期大、算法效率低等问题,将数据以特定的数据结构进行存储,降低数据遍历次数;在连接操作前进行剪枝操作,并且改变剪枝操作的判定条件;同时
本系统完成了对Apriori算法的改进!
挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进.pdf
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