用单个深度学习模型替换移动相机ISP 1.概述 该库提供了RAW到RGB映射方法的实施和PyNET CNN在介绍。 该模型经过训练,可以将直接从移动相机传感器获得的RAW Bayer数据转换为使用专业的佳能5D DSLR相机拍摄的照片,从而取代了整个手工制作的ISP相机产品线。 提供的预训练PyNET模型可用于从使用Sony Exmor IMX380相机传感器捕获的RAW(DNG)图像文件生成全分辨率12MP照片。 对于华为P20和BlackBerry KeyOne智能手机,此方法的更多视觉效果可在找到。 2.先决条件 Python:scipy,numpy,imageio和枕头套件 +