Causal_Relation_Extraction:使用条件随机字段进行因果关系提取和识别 源码
医学文献中的因果关系提取 使用条件随机场进行因果关系提取和识别。 这是我们的教师的项目。 到项目演示。 介绍 因果关系是两个事件之间的关系:因果。 原因是结果的产生者,而结果是原因的结果。 例如“饥饿是年轻婴儿哭泣的最常见原因。” 原因是“饥饿”,结果是“哭泣”。 当前的工作集中在从医学领域文本中检测和提取因果关系。 从检测因果关系的角度来看,以下区别可能有用: •标记或未标记:如果有特定的语言单位表示这种关系,则标记因果关系; 否则未标记。 标有“我买了它,因为我读了很好的评论”; “当心。 不稳定”不是。 •歧义:如果商标始终表示因果关系,则它是明确的(例如,“因为”)。 如果它有
文件列表
Causal_Relation_Extraction-master.zip
(预估有个16文件)
Causal_Relation_Extraction-master
validation.csv
1.83MB
Causal_Relation_Extraction.ipynb
38KB
train.csv
5.67MB
crf_test_dataset.csv
429KB
modelTesting.png
28KB
crf_validation_dataset.csv
437KB
preprocessing.png
80KB
LICENSE
1KB
crf.png
20KB
暂无评论