3D_CNN_tensorflow:用于车辆检测的KITTI数据处理和3D CNN 源码
KiTTI数据处理和3D CNN用于车辆检测 用于车辆检测的3D CNN 使用PointCloud数据进行车辆检测的3D全卷积网络参考:点云中用于车辆检测的3D全卷积网络 主文件是“ model_01_deconv.py” 数据加载功能为“ input_velodyne.py” 示例(3D边界框:8个顶点)不执行NMS 需求 Python 张量流 ROS Python-PCL(如果不使用pcl,请在input_velodyne.py中注释掉相关代码 KiTTI数据处理 数据集是KITTI 3D对象检测数据集 Velodyne PointCloud 培训标签 校准
文件列表
3D_CNN_tensorflow-master.zip
(预估有个15文件)
3D_CNN_tensorflow-master
velodyne_025_deconv_norm_valid40.ckpt.data-00000-of-00001
1.06MB
checkpoint
333B
model_01_deconv.py
22KB
image
test_3000.png
175KB
test_5000.png
187KB
input_velodyne.py
13KB
model_025_deconv_norm.py
20KB
velodyne_025_deconv_norm_valid40.ckpt.index
1009B
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