柏拉图研究对话系统 这是v0.3.1 柏拉图研究对话系统是一个灵活的框架,可用于在各种环境中创建,训练和评估对话式AI代理。 它支持通过语音,文本或对话的方式进行交互,并且每个对话代理都可以与数据,人类用户或其他对话代理进行交互(在多代理设置中)。 每个代理的每个组件都可以在线或离线进行独立培训,而柏拉图提供了一种简便的方法来封装几乎任何现有模型,只要遵守柏拉图的界面即可。 出版物引用: Alexandros Papangelis,Mahdi Namazifar,Chandra Khatri,Yi-Chia Wang,Piero Molino和Gokhan Tur,“柏拉图对话系统:灵活