BMW YOLOv4 Training Automation:此存储库可让您开始训练最先进的深度学习模型而几乎不需要或不需要任何配置! 您提供标记的数据集或使用
适用于Linux的YOLOv4-v3培训自动化API 该存储库基于AlexeyAB的darknet repro,可让您开始训练最先进的深度学习模型,而几乎不需要或不需要任何配置! 您提供了标记的数据集,就可以立即开始训练并以许多不同方式(例如TensorBoard或自定义REST API和GUI)对其进行监视。 使用YOLOv4进行培训从未如此简单。 该存储库还与Yolov3培训具有交叉兼容性。 您还可以使用我们的BMW-Labeltool-lite用yolo标签格式标记数据集 先决条件 Ubuntu 18.04 [16.04可以工作,但未经测试] 安装依赖项: chmod +x scr
文件列表
BMW-YOLOv4-Training-Automation：此存储库可让您开始训练最先进的深度学习模型，而几乎不需要或不需要任何配置！ 您提供标记的数据集或使用我们的BMW-LabelTool-Lite标记数据集，就可以立即开始训练并以许多不同的方式对其进行监视，例如TensorBoard或自定义的REST API和GUI。 使用YOLOv4和YOLOV3进行NoCode培训从未如此简单
(预估有个440文件)
.gitignore
3KB
model2config.json
588B
.dockerignore
10B
LICENSE
1KB
train_config.json
1KB
README.md
9KB
train_config_schema.json
17KB
README.md
174B
yolov3-tiny.cfg
2KB
yolov3.cfg
8KB
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