Sparks基金会的任务 该存储库包含我作为实习生时完成的任务。 实习类别-数据科学和业务分析。 实习期限-1个月(2021年2月至今)。 实习类型-在家工作。 在这次实习中,我们总共获得了8个任务。 任务1:使用监督的ML进行预测(级别-初学者) 请单击右侧的图像查看我的解决方案。 根据学习时间预测学生的分数百分比。 这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具。 如果学生每天学习9.25小时,预计得分是多少? 任务2:使用无监督ML(级别-初学者)进行预测 请单击右侧的图像查看我的解决