基于非线性径向基核函数支持向量机的堆肥产品近红外光谱分析研究
探讨了径向基核函数(RBF)支持向量机(RBF-SVR)建立定量分析模型时主要参数的优选方法及其在近红外光谱分析畜禽粪便堆肥产品含水率、挥发性固体含量和碳氮比中的应用,并与偏最小二乘回归法所建近红外定量分析模型的预测能力做了比较。供试样品为我国22省市不同种类的120个畜禽粪便堆肥产品样品,利用傅里叶变换型光谱仪获取样品在4000~10000 cm-1内的光谱数据信息。研究发现,逐步寻优循环优选支持向量机建模参数方法具有较好的可行性,其所建近红外定量分析模型均优于基于偏最小二乘法所建模型,所建立的含水率和挥发性固体近红外模型验证决定系数(r2)均大于0.90,相对分析误差(RPD)均大
