Spark MLlib Twitter Sentiment Analysis::star2:使用Spark MLlib在世界地图上分析和可视化Twitter情绪
使用Spark MLlib和可视化进行Twitter情感分析 介绍 该项目使用Apache Spark生态系统[Spark MLlib + Spark Streaming]在世界地图上实时分析和可视化推文的情绪。 在一个非常高的层次上,该项目概括并涵盖了以下每个广泛的主题: 分布式流处理»Apache Spark 机器学习»朴素贝叶斯分类器[Apache Spark MLlib实现] 可视化»使用数据图在世界地图上的情感可视化 DevOps»Docker集线器和Docker映像 有关此项目及其相关代码的更多详细信息,请查看此 。 此外, 上还提供了一个Docker映像,其中已安装和预配
文件列表
Spark-MLlib-Twitter-Sentiment-Analysis-master.zip
(预估有个36文件)
Spark-MLlib-Twitter-Sentiment-Analysis-master
.gitignore
3KB
images
Viz_Negative.png
107KB
Viz_Overview.png
101KB
Docker_Machine__RAM.png
48KB
Twitter_Sentiment_Visualization.gif
1.78MB
Twitter_Sentiment_Visualization.mp4
3.98MB
Twitter_Sentiment_Visualization_v2.mp4
2.94MB
Viz_Overview_old.png
223KB
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