DeepClassifyML:胸部X射线图像分类Web应用程序 源码
DeepClassifyML 用Flask制作的Web应用程序可从胸部X光片对呼吸系统疾病进行分类 要求 Python 3.6 (用于重新训练或微调模型) 安装 网络应用 克隆存储库并打开DeepClassifyML 使用pip install -r requirements.txt安装运行Web App所需的所有软件包。 Jupyter笔记本 如果您想微调模型并导出自己的model.h5文件,请将文件Inception_v3_fine_tune.ipynb导出到 。 运行它 当前有两种方法可以运行此方法并获得预测。 网址预测 要使用此选项,请运行python3 server.py并
文件列表
DeepClassifyML-master.zip
(预估有个25文件)
DeepClassifyML-master
server.py
3KB
model.h5
99.96MB
protoio_ClassifyDL
DeepinScreenshot_20190304164746.png
274KB
DeepinScreenshot_20190304163246.png
216KB
DeepinScreenshot_20190304162932.png
300KB
static
css
custom.css
929B
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