Twitter情感分析 源码
Twitter数据上的Python情感分析 短跑 Dash是用于构建Web分析应用程序的高效Python框架。 Dash写在Flask,Plotly.js和React.js之上,是使用纯Python的高度自定义用户界面构建数据可视化应用程序的理想选择。 它特别适合使用Python处理数据的任何人。 目的 这个项目开始于 连接Twitter API并添加推文 对推文执行情感分析 连接到数据库并存储推文和相关分析 使用前端GUI,允许在数据库中查找可搜索的术语,以图形方式查看情感 跑步 在为twitter设置了相应的env变量后,首先运行twitter_stream2.py应用程序。 之后,该应
文件列表
TwitterSentimentAnalysis-master.zip
(预估有个19文件)
TwitterSentimentAnalysis-master
twitter_stream2.py
6KB
.gitignore
69B
README.MD
1KB
settings
config.py
6KB
__pycache__
config.cpython-38.pyc
7KB
requirements.txt
734B
display3.py
16KB
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