mlnet jupyter:Jupyter笔记本+ ML.NET示例 源码
Jupyter笔记本+ ML.NET 从MS Ignite 2019开始,ML.NET现在可以在Jupyter Notebook中运行。 这提供了很多好处,例如数据探索,摘要统计信息和增加的代码共享性。 该存储库提供了有关如何在Jupyter Notebooks中开始使用ML.NET的多个示例。 包括以下ML任务: 二进制分类 多类别分类 时间序列预测 图像分类(Tensorflow) 入门 要在本地运行笔记本: 安装Jupyter Notebook,例如通过 请按照 克隆/分叉此仓库,并在例如JupyterLabs中启动笔记本
文件列表
mlnet-jupyter：Jupyter笔记本+ ML.NET示例
(预估有个6484文件)
products.stats.csv
642KB
product_reviews.csv
55.81MB
testtrain.csv
602KB
flipkart_com-ecommerce_sample.csv
8.87MB
ProductCategoryFunctionsApp.csproj
987B
ProductCategoryPredictionFunction.cs
1KB
Startup.cs
648B
ProductInformation.cs
474B
ProductCategoryPrediction.cs
261B
Program.cs
758B
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